Kennis

Home/Kennis/Details

Gedetailleerde uitleg van de trend van intelligente ontwikkeling van elektrische meter dozen

De Smart Meter -box heeft meerdere geavanceerde functies, waardoor revolutionaire wijzigingen in Power Management worden gebracht. Naast de veel voorkomende leesfunctie op afstand heeft het ook functie voor elektriciteitsanalyses. Door diepe mijnbouw van een grote hoeveelheid elektriciteitsgegevens, kan het de elektriciteitsgewoonten van gebruikers, piek- en vallei -elektriciteitsverbruikspatronen, enz. Analyseren, en biedt het een sterke basis voor energiebedrijven om gedifferentieerd elektriciteitsprijzenbeleid te formuleren en de toewijzing van stroomresource te optimaliseren. De foutdiagnosefunctie is ook een belangrijk hoogtepunt, dat intelligente algoritmen gebruikt om de bedrijfsgegevens van de apparatuur in de metertik in realtime te controleren en te analyseren. Zodra afwijkingen zijn gedetecteerd, zoals huidige overbelasting, overmatige spanningsschommelingen, enz., Kan het foutpunt snel worden gevonden en kan een alarm worden uitgegeven, waardoor de tijd voor foutonderzoek en -reparatie aanzienlijk wordt verkort en de betrouwbaarheid van het energiesysteem wordt verbeterd.

 

info-769-500

2. Technisch implementatiepad


De realisatie van intelligente elektriciteitsmeterboxen is gebaseerd op de ondersteuning van een reeks geavanceerde technologieën. Het Internet of Things-technologie heeft een communicatiebrug opgebouwd tussen de meterbox, cloud en gebruikersterminals, waardoor realtime transmissie en interactie van gegevens mogelijk is. Big data -technologie wordt gebruikt om enorme hoeveelheden gegevens van elektriciteitsverbruik op te slaan en te verwerken, waardoor een gegevensstichting voor elektriciteitsanalyse en foutdiagnose biedt. Kunstmatige intelligentietechnologie speelt een kernrol in IT, leren en trainen gegevens via machine learning -algoritmen, optimaliseert continu optimaliseren van modellen voor elektriciteitsanalyses en foutdiagnosemodellen en verbetert hun nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. Het gebruik van de diepe leeralgoritmen om de beeldgegevens in de elektrische metergast te analyseren, kan bijvoorbeeld de bedrijfsstatus van de apparatuur identificeren, abnormale verwarming en andere situaties detecteren.

 

info-500-327